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データを原動力に
社会を次の時代へ

私たちについて
ABOUT US

“データを原動力に
社会を次の時代へ”

StatHack (スタットハック) は、東京大学・松尾研究室発のスタートアップ企業です。AI や Deep Learning を主軸とした最先端技術を用いて、ビジネスの質や効率をさらに高めるテクニックを提供します。私たちはお客様が抱える多種多様な課題と真摯に向き合うことを通し、社会全体をビッグデータに支えられたより豊かな時代へと推し進めます。

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事業概要

SERVICE

だれもが使いやすい

AIソリューションの提供

StatHack では、データの有効活用で課題を解決し、お客様の成果の更なる向上をもたらす AIソリューションを提供します。
AI 技術導入の検討段階でのご相談から開発、導入、運用支援まで、お客様をサポートさせていただきます。

StatHackの外観検査AIは、少量のデータで高速・高精度な製品外観検査が可能です。これまで属人化していた検査をAIが代行し、業務の効率化やコスト削減を実現します。

製造業の納品書・請求書処理業務を省力化。紙の情報を自動で読み取り、経理業務の省力化・データのクラウド化を実現します。

数値で表すことのできるデータであればAIソリューションの対象です。お客様のお持ちのデータをもとに、課題の解決や活用できる方法を提案いたしますので、お気軽にご相談ください。

活用事例

AI技術がどのようにクライアント企業さまの業務で活用されているかを紹介します。

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金属パイプ製品の外観検査

武州工業株式会社さま

金属パイプ製品の良品・不良品の分類を行う AI を導入いたしました。大手ベンダーの検査 AI を置き換えることにより、高精度かつ低コストの AI 検査を実現いたしました。

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成果物1. 外観検査AI

99.8 % の高精度の検品に加え、傷のある箇所を赤く可視化することで検査担当者が AI の判断根拠を確認できるようにしています。

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成果物2. 学習アプリケーション

お客様自身で AI の学習ができるアプリケーションをご提供いたしました。これにより追加費用無しで新規製品の検査に対応可能です。

導入事例や導入イメージをご紹介

少ない画像でもAIが無料で外観検査

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建築足場のネジ留め検査

株式会社タカミヤさま

建築現場のスパイダー(足場)にリベット(ネジの一種)が留まっているか否かを検査する AI を導入いたしました。

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成果物1. 外観検査 AI

およそ 4 m のスパイダーから 3 mm 程度の非常に小さなリベットを検出するAI を作成いたしました。通常、検出対象に対して全体像が大きい場合は検出が難しくなりますが、弊社アルゴリズムでは細部の情報を失わず、高い精度を実現しています。

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成果物2. 外観検査アプリケーション

外観検査 AI をパソコンから操作するためのアプリケーションを提供いたしました。現場の環境に合わせて検査担当者がタッチパネルで操作しやすいUIを意識して作成しました。

導入事例や導入イメージをご紹介

少ない画像でもAIが無料で外観検査

AI ソリューションの開発開始までのプロセス

丁寧なヒアリングとAI検証、現場の確認によって、貴社が抱える課題の本質に最適なAIソリューションを開発します。

お問い合わせ

ヒアリング

簡易AI検証

現場確認

ご提案

開発開始へ

AI ソリューションを実現する主な技術

課題に対して最適なAI技術を、StatHackの抱えるAIモジュール群から適切に選択します。

※一例であり、他にもさまざまなAI技術がございます。

物体検出

画像の中から特定の物体の種類と位置を特定します。生産ラインにカメラを設置し、製品を数え上げるなどの用途がございます。

画像分類

画像の特徴に基づいて、被写体を分類します。カメラを用いた良品・不良品の分別などに用いられます。

文字認識

画像中の文字の種類と位置を特定します。紙媒体の資料を電子化・特定の情報を抽出するなどの用途がございます。

異常検知

正常な音と異常な音を識別します。工場にマイクを設置し、製造機器が正常に動作しているか確認する用途などがございます。

バリュー
VALUE

value
01
ビジネス課題に
真摯に向き合う

私たちは、お客様それぞれの持つビジネス課題やデータに対し、個々の特性を加味した最適なソリューションを真摯に求め続けます。

value
02
最先端技術を
社会に実装する

私たちは、機械学習分野の最前線で研究開発を続けます。その中で培われた最先端の技術を結集してお客様により質の高いサービスを提供します。

value
03
常に学びを得て
向上し続ける

私たちは、急速に変化し続ける時代の中で常に向上し続けます。貪欲に学びを求め、お客様のさらなる成果へとつなげる機会を逃しません。

最新情報
NEWS

お知らせ2023.10.04

株式会社カミナシによるStatHack全株式取得に関するお知らせ

株式会社StatHackは、現場DXプラットフォーム『カミナシ』を提供する株式会社カミナシが発行済全株式を取得したことにより、カミナシの完全子会社となりましたことをお知らせします。

詳細
お知らせ2023.10.04

出荷前の製品個数カウントと記録を効率化するAIツール「Count AI」、正式提供開始

「Count AI」は、スマートフォンやタブレットで個数を数えたい製品の写真を撮るだけでAIが自動でその数をカウントし、結果をクラウド上に記録するツールです。従来は人が毎回目視により数分掛けて行っており非効率なことが課題だった「員数検査」を数秒で完了させられるので、およそ半数の作業者で現場を回せるようになります。また、顧客の発注情報と員数検査の結果が紐づいてクラウド上に記録されるので、出荷した製品個数のエビデンスが残り、顧客からの納品数不足などの問い合わせ対応や原因調査も早急に行えます。

詳細
お知らせ2023.02.20

請求書自動処理サービス「AI経理」の利用登録を開始しました

製造業界の方向けに経理業務の自動化から電子取引・電子帳簿保存法への対応をAIがサポートするサービスを開始いたします。

詳細
お知らせ2022.10.08

無料外観検査サービス「AI外観検査」をリリースいたしました

AIによる外観検査を手軽にお試しいただける「AI外観検査」をリリースいたしました。お手元の20枚程度の画像を使って、無料でAI外観検査の実現性を検証いたします。

詳細
事例紹介2022.10.08

パイプ製品の外観検査AIを導入いたしました

武州工業株式会社様に金属部品の外観検査AI、およびAIの学習が可能なソフトウェア「AI Inspector」を導入いたしました。詳細よりソフトウェアの概要および実際の検品の様子をご覧いただけます。

詳細
プレスリリース2021.12.29

Deep30 から資金調達を実施いたしました

2021 年 12 月 6 日、Deep30 投資事業有限責任組合を引受先とし、第三者割当増資による資金調達を実施いたしました。

詳細
メディア掲載2021.12.28

弊社の記事が日経新聞に掲載されました

日本経済新聞の記事「東大・松尾研、起業熱再び 22年は10社前後が創業へ」に弊社が掲載されました。

詳細

役員紹介
BOARD

Ryoto Matsuba

CEO

松葉 亮人

Ryoto Matsuba

早稲田大学先進理工学研究科 所属。松尾研究所の共同研究プロジェクトに参加し、前職のAIスタートアップでは製品開発を主導した。

Tomohiro Inoue

CTO

井上 智裕

Tomohiro Inoue

早稲田大学先進理工学研究科 所属。ハッカソンでの最優秀賞受賞、大学講義への教材アプリの提供など開発経験多数。

Ken Murata

COO

村田 健

Ken Murata

東京大学工学系研究科技術経営戦略専攻 所属。松尾研究所の共同研究プロジェクトに参加。AIスタートアップでWebアプリや画像処理の実務経験多数。

お問い合わせ
CONTACT

会社概要
COMPANY

会社名株式会社StatHack
所在地113-0033
東京都文京区本郷6丁目25番14号 (HONGO EGG 内)
設立年月日2021年8月25日
親会社株式会社カミナシ
役員
代表取締役CEO松葉 亮人
取締役CTO井上 智裕
取締役COO村田 健